1) 문제점
. CCTV에서 촬영된 현장에서 배회, 침입, 방화, 유기 상태 감지
. CPU만 있는 PC에서 실시간 상태 분석

2) 바카라 주소 목표
. KISA 지능형 CCTV 성능 시험 통과

3) 주안점
. 딥러닝 기반 객체 감지, 배경 학습 기반 배회, 침입, 방화, 유기 상태 감지

1) 바카라 주소 설명
. 배회(Loitering), 침입(Intrusion), 유기(Abandonment), 방화(FireDetection) 상태 감지
. Deep Learning 기반 객체 감지 및 추적, 영상처리 기반 배경 제거 알고리즘 구현
. 감지된 객체 기반 이벤트 감지 알고리즘 구현

2) 개발 환경
. OS: Windows 10 x64
. Language: C#, Python, VS WinForm
. S/W: Visual Studio 2015
. Library: OpenCVSharp, Tensorflow etc

3) 주안점
. DeepLearning 객체 감지 기반 상태 인식 가능
. GPU 없는 단일 CPU에서 객체 감지 및 KISA인증 통과
. [평가 인증 제품] (https://www.ksecurity.or.kr/user/extra/kisis/94/certification/certificationList2/jsp/LayOutPage.do?setIdx=2&selType=&selField=&column=%EC%A0%84%EC%B2%B4&search=ctc&x=0&y=0)