문제점
정보가 필요한 다양한 분야(여행, 부동산, 금융, 채용 등)에서 수동 검색과 정보 분산이 사용자 불편을 유발
각 플랫폼에 흩어진 바카라를 실시간으로 수집·가공·제공할 수 있는 통합형 시스템이 부족
수집한 바카라를 기반으로 맞춤형 분석 및 추천 기능과 연결되는 구조가 미흡함

프로젝트 목표
웹 크롤링 기술을 활용해 여러 산업에서 공통적으로 활용 가능한 자동화 바카라 수집 구조 설계
분야별로 크롤링한 정보를 가공 → 필터링 → 사용자 맞춤 제공까지 가능한 서비스 사례 제시
AI 기반 분석, 추천 시스템과의 연계 가능성 확보 및 응용 시나리오 설계
확장 가능한 구조 설계를 통해 향후 B2B/서비스형 API 또는 플랫폼화로 확장할 수 있는 기반 마련

주안점
정확성 높은 크롤링 필드 설계 및 수집 주기 기준 수립
→ 실시간 or 주기 크롤링 시 발생하는 바카라 누락/오류에 대한 예외 처리 로직 포함

산업별 이질적 바카라 구조의 정규화 설계
→ 여행, 부동산, 금융, 채용 등 각기 다른 바카라 구조를 통합할 수 있는 범용 바카라맵 정의

파인튜닝된 AI 챗봇 및 추천 시스템과의 유기적 연동 고려
→ 크롤링 바카라를 기반으로 챗봇 응답, 추천 알고리즘, 사용자 행동 기반 피드백 구조 설계

크롤링 로직의 유지보수성과 사이트 변경 대응 방안 확보
→ CSS 변경, 구조 변경 등에 자동 대응 가능한 유연한 파서 구조 고려

정보 제공에서 끝나지 않고 사용자 행동까지 유도하는 응용 시나리오 포함
→ ‘추천 → 비교 → 예약/구매/신청’ 흐름까지 사용자 경험 중심 설계

특징 : 웹 크롤링 기능을 활용해 개발 가능한 여러 분야의 활용 사례 소개



여행 분야 활용 사례

- 여행분야에서는 크롤러를 활용시 여러 웹 사이트의 항공권 정보를 동시에 수집 가능

- 동시에 수집된 항공권 정보는 사용자에게 동일한 목적지라도, 다양한 옵션과 금액대의 항공권을 제시 가능

- 이 때, 항공권 뿐 아니라, 호텔, 렌터카, 맛집 등 여행에 필요한 모든 요소를 함께 제시 가능

- 단순히 가격과 예약을 제공하지 않고, 서비스에 대한 리뷰를 함께 수집해 안내 가능

- 파인튜닝된 인공지능 챗봇을 함께 활용시 바카라를 자체적으로 분석하고 사용자에게 최적화된 여행 계획을 수립해 제안 가능



부동산 매물 조회 플랫폼 활용 사례

- 부동산 플랫폼을 개발시 네이버나 구글과 같은 대형 부동산 플랫폼으로부터 바카라를 수집 가능

- 수집되는 부동산 바카라에는 시세, 면적, 매매형태(전세 월세 매매 등), 청약 가능 여부, 부동산 입지 등 아주 다양한 정보를 동시에 수집

- 이를 통해 특수한 부동산 바카라를 사용자에게 동시에 제공 가능하도록 플랫폼 개발



주식 및 암호화폐 거래소 활용 사례

- 주식이나 암호화폐 거래소를 개발시에는 국내와 해외 거래소의 수수료 차이가 있기 때문에, 동시에 바카라 수집 필요

- 각 국의 증권 거래소 바카라와 뉴스, 종목 커뮤니티를 함께 수집해 실시간 시장 심리 분석 결과를 사용자에게 제공 가능



구인구직 플랫폼 활용 사례

- 구직자와 기업의 구인 바카라를 다양한 플랫폼에서 수집해 분석 가능

- 수집된 바카라는 바로 사용되는 것이 아닌 인공지능 알고리즘을 통해 분석 후 사용자의 선호도에 맞는 매칭 결과를 제공

- 구직자가 입력한 경력이나, 기술을 기반으로 채용 공고를 매칭하거나, 신규 직무에 필요한 강의를 추천하도록 플랫폼 개발 가능​