기존에는 수작업으로 기사 분류와 노출 기준을 결정해야 해 시간과 인력이 과도하게 소모되었습니다. 또한 다수 기사에 대한 일괄 검수 과정에서 누락과 오류가 발생할 가능성이 컸습니다. 이에 바카라 사이트 추천가 새로 업로드되는 기사를 5분 간격으로 분석·분류해 초안 형태로 표시하면, 담당자가 검수 후 최종 노출 여부를 확정하는 형태의 시스템을 구현해 생산성을 향상하고자 했습니다.

또한, 사용자별 기사 조회 이력을 활용한 뉴스 개인화 추천 시스템도 구축하여, 각 사용자가 관심을 가질 만한 뉴스를 바카라 사이트 추천 알고리즘으로 선별하고자 했습니다. 기존에는 간단한 규칙만을 활용해 뉴스 추천을 제공했으나, 바카라 사이트 추천 모델 도입 후에는 사용자의 취향을 보다 정교하게 반영함으로써 사용자들에게는 더 풍부한 뉴스 경험을 제공하고자 했습니다.

*본 포트폴리오 내 이미지는 이해를 돕기 위해 가상으로 제작되었습니다.

1. 포트폴리오 소개: 바카라 사이트 추천 기반 뉴스 추천 및 기사 분류 자동화 시스템

2. 작업 범위: 바카라 사이트 추천 모델 기획, 시스템 설계, 개발 및 대시보드 구축

3. 주요 업무:
- 개인화된 기사 추천 기능 개발: 사용자 조회 이력과 관심사를 분석해 맞춤형 뉴스 추천
- 기사 그룹화(데스킹) 자동화: 바카라 사이트 추천가 기사 내용을 분석해 초안 형태로 분류 및 노출 추천
- 대시보드 제공: API 사용량, 응답 시간, 에러율, 과금 정보 등을 시각적으로 확인 가능