바카라 양방 배팅
안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
AI 기반 CCTV 영상 내 낙석/산사태 감지 프로그램 개발
개발
PC프로그램 · 기타
관제ㆍ모니터링, AI 모델 구축, 머신러닝ㆍ딥러닝
바카라 양방 배팅 배경
1) 문제점
. 험로에 설치된 철로에서 낙석, 산사태 발생 시 현장 파악이 어렵고, 이로 인해 열차 탈선 확률 높아짐
. 기 구현된 감지 프로그램에서 오감지 다수 발생
. RTSP 영상 및 분석 시 실시간성이 떨어짐

2) 바카라 양방 배팅 목표
. 환경 변화에 따른 오감지율 최소화
. 낙석, 산사태 감지율 최대화
. CCTV 실시간 분석

3) 주안점
. CPU 기반 다수 CCTV 실시간 분석 가능
- CPU: i7
- CCTV: 4 EA (1280x720 HD)
. 환경 변화에 따른 오감지율 최소화 및 낙석, 산사태, 이상 물체 감지율 최대화
바카라 양방 배팅 성과
오감지율 80% 이상 감소
한달 200건 이상 발생하는 오감지 알람에 대해 프로그램 도입 후 한달 10건 이하로 발생
낙석 의심 감지율 90% 이상
기존 80%이상 감지할 수 있었던 현장에서 프로그램 도입 후 90% 이상 감지 가능
핵심 기능
HD 멀티 CCTV 이미지 기반 CPU 환경에서 상태 감지
. CPU 환경에서 다수 CCTV 이미지 상태 분석 (낙석/산사태, 사람, 동물)
. 낙석 의심 상태 발생 시 관리자에게 상태 전송
진행 단계
런칭
2022.08.
. AI기반 객체 감지 및 상태 분석 프로그램 1차 런칭
. 전국 100개이상 현장에 설치
개발 및 업그레이드
2024.11.
. 프로그램 운영으로 취득된 오감지, 감지된 이미지 취합 후 모델 업그레이드
. 상태 감지 알고리즘 보안 및 수정
바카라 양방 배팅 상세
1) 포트폴리오 소개
. /partners/p/blackbear/portfolio/260905 고도화 바카라 양방 배팅
. 험로에 설치된 철도에서 객체(낙석, 사람, 동물) 감지 및 현장 상태 파악
. 낙석 의심 상태일 경우 관리자에게 알람 전송
. IP 카메라를 이용. 스트리밍 되는 영상을 이용하여 영상 분석
. Yolo기반 다중 CCTV 객체 감지를 위한 모델 튜닝 및 최적화 (i7 CPU에서 실시간 분석)
. Onnx를 이용하여 C#, Winform에서 사용할 수 있도록 모델 Converting

2) 주요 기능
. RTSP 기반 CCTV 연결
. CPU 환경 최대 4대 CCTV 실시간 객체 감지
- 1280 x 720 HD
- 사람, 낙석, 동물 감지
. 낙석, 산사태 의심 상태일 경우 관리자에게 알람 전송

3) 개발 환경
. OS: Windows 11 x64, Ubuntu
. Language: C/C++/C#, VS MFC/WinForm
. S/W: Visual Studio 2013, 2015
. Library: C#, Winform, Pytorch, Onnx

4) 주안점
. 눈, 비, 바람, 일출/일몰 등 환경 변화에 따른 오감지율 최소화
. 낙석, 산사태 감지율 최대화
원격 현장에 설치된 베어본 PC(CPU only)에서 실행되는 분석 프로그램
낙석 상태 감지 시 이미지 및 확률 정보를 기반으로 관리자에게 이미지 전송

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개발 · 개인

바카라 양방 배팅 정보

참여 기간
2021.08. ~ 2024.12.
참여율
참여율이 100%인 바카라 양방 배팅는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 바카라 양방 배팅 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
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