1) 문제점
려동물의 질병은 조기 발견이 어려워 중증으로 진행된 후 병원에 가는 경우가 많음
특히 당뇨병과 같은 질병은 초기 증상이 미미하여 보호자가 인지하기 어려움
기존 소변 바카라 추천는 사람이 색상을 직접 비교해야 해서 오독 가능성이 크고, 결과 해석이 어려움
바쁜 보호자들이 정기적인 병원 방문 대신 집에서 손쉽게 검사할 수 있는 수단이 부족함

2)프로젝트 목표
반려견의 소변 바카라 추천를 자동으로 분석하는 앱을 개발하여 보호자가 비전문가라도 쉽게 건강 이상 신호를 인지할 수 있도록 함
모바일 기반 서비스로 언제 어디서든 빠르고 간편하게 검사할 수 있는 사용자 경험 제공
강아지의 건강 상태를 시각적으로 정리된 결과와 함께 제공해, 병원 방문 여부를 스스로 판단할 수 있도록 도움
장기적으로는 검사 데이터를 기반으로 반려동물 건강 빅데이터 구축을 목표

3)자동 판별 프로세스
정확한 색상 분석 기술: 촬영 환경에 따른 오차를 최소화하고, 바카라 추천 색상 인식 정확도를 높이는 보정 알고리즘 구현
AI 기반 자동 판별 프로세스: 사용자 개입 없이 앱이 사진을 자동 분석하고 결과 제공
초보 사용자도 이해 가능한 UI/UX: 건강 지표에 대한 설명, 주의사항 등을 쉽게 이해할 수 있는 문구 및 시각화
모든 모바일 환경 대응: React Native를 활용하여 Android와 iOS 모두에서 동일한 사용자 경험 제공

1) 포트폴리오 소개
반려동물 헬스케어 앱 개발 – 강아지 당뇨병 조기 진단 서비스
AI 기반 색상 분석 기술을 활용해 강아지 소변 바카라 추천를 촬영하면 자동으로 결과를 분석하고, 각 지표에 대한 해석을 제공하는 반려동물 헬스케어 서비스를 개발했습니다.
서비스 카테고리: 헬스케어, 반려동물, AI
주 타겟층: 반려견을 키우는 보호자 (특히 건강에 민감한 30~50대 주부층)

2) 작업 범위
전체 서비스 아키텍처 설계 및 구축
모바일 앱 (React Native) 개발
웹 백오피스 (Next.js) 개발
AI 분석 서버 (FastAPI) 구축 및 연동
데이터 저장 및 인증 관리 (Supabase) 구성

3) 주요 업무 및 기능
소변 검사 결과 자동 판별 기능: 사용자가 찍은 사진에서 색상 분석을 통해 각 검사 항목 결과 추출 (당뇨, 단백뇨 등)
결과 해석 페이지: 각 항목에 대한 설명 및 건강 상태 요약 제공
반려견 프로필 및 이력 관리: 반려견 등록, 검사 기록 저장 및 히스토리 조회

4) 주안점
모바일 환경에서의 정확한 색상 인식: 기기마다 색감이 다르기 때문에 보정 알고리즘을 적용해 색상 인식 정확도 향상
비전 모델 경량화: 빠른 분석을 위해 로컬에서 실행 가능한 이미지 색상 추출 모델 구현
사용자 친화적인 UX/UI: 비전문 사용자도 쉽게 검사하고 결과를 해석할 수 있도록 간결하고 직관적인 화면 구성
개인정보 보호 및 안전한 데이터 저장: Supabase를 이용한 안전한 인증 및 사용자 데이터 관리