1. 문제점

생산 계획이 경험치 중심으로 이뤄져 정확한 수요 라이브 바카라이 어려움
자재 낭비 또는 납기 지연이 반복 발생해 비용 증가 유발
기존 Excel 기반 수기 라이브 바카라 방식은 자동화되지 않아 확장성 한계

2. 프로젝트 목표

과거 생산 데이터를 학습한 AI 기반 라이브 바카라 모델 구축
시계열 라이브 바카라 기반으로 월별 생산량 및 자재 수요를 정밀 라이브 바카라
라이브 바카라 데이터를 시각화해 관리자 의사결정에 도움을 주는 UI 설계
생산 계획 수립 정확도 향상을 통한 낭비 비용 최소화

3. 주안점

ARIMA 및 XGBoost 기반 라이브 바카라 모델 비교 실험 및 성능 튜닝
실제 생산량과 라이브 바카라값 간 오차율 분석 및 피드백 개선 구조 도입
대시보드 UI를 통해 관리자 편의성과 라이브 바카라 신뢰도 확보

1. 포트폴리오 소개

서비스 카테고리: AI 기반 스마트팩토리 솔루션
메인 타깃: 중소 제조업체 및 스마트 공장 구축 대상 기업
공장 생산 계획 수립 시 발생하는 자재 낭비와 납기 지연 문제를 해결하기 위해, AI 기반 시계열 라이브 바카라 모델을 적용한 생산량 라이브 바카라 시스템을 개발했습니다.

2. 작업 범위

Python 기반 AI 모델 개발, XGBoost 및 ARIMA 모델 튜닝
Front-end 대시보드(React) 설계 및 생산량 리포트 시각화
AWS 서버 상에서 API 구축 및 통합 운영 배포

대응 플랫폼: 웹, PC 프로그램

3. 주요 업무

과거 생산 데이터를 기반으로 한 AI 학습 파이프라인 구성
월/분기별 생산량 라이브 바카라 결과 시각화 대시보드 구축
관리자 계정 및 알림 설정 기능, 라이브 바카라 정확도 비교 리포트 기능 포함

4. 주안점

라이브 바카라 결과에 기반한 자재 수요 분석 및 자재 발주 추천 기능 설계
정확도 향상을 위한 알고리즘 다중 조합 테스트 (ARIMA + XGBoost)
생산량 라이브 바카라 결과가 일정 범위 벗어날 경우 관리자 알림 기능 포함