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jo******

클라이언트

안녕하세요, 좋은 질문 감사합니다.

현재 Meta CAPI 및 Amazon Attribution 연동 구조에서의 전환율 예측 및 보정 모델은
아직 구체적인 AI 모델링 단계에는 들어가 있지 않지만, 전체 방향성은 다음과 같이 잡혀 있습니다:

기획 방향 (현 시점 기준)
입력 데이터 (자사몰 경유 없이):

Meta 광고 데이터: 클릭수, 노출수, CTR, CPC 등

Amazon Attribution 데이터: 광고 클릭 → 아마존 전환 수, 전환율, 세션 수, 구매까지 소요 시간 등

보정/예측 방식 (예정):

Attribution 지표 상의 링크 클릭 대비 구매 전환율을 소스별로 비교

Meta 광고 그룹별 효율 차이를 바탕으로 전환률 보정 계수 도출

초기에는 간단한 계수 기반 룰 적용 → 향후 ML 적용 가능성 고려

KPI 예시 (대략):

CPA 20,000원 이하 유지, 아마존 전환율 8~10% 이상 확보 등

실제 목표 수치는 테스트 캠페인 결과 기반으로 추후 조정 예정